Journal of Agriculture and Forestry（农业与林业）
ISSN Online: 2996-1955 | 期刊DOI: 10.57237/j.jaf | 开放获取期刊 | 季刊
Journal of Agriculture and Forestry ( 农业与林业 ) 是一本关注农业和林业最新进展和相关技术研究的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表农业发展的自然规律、森林环境资源的保护、开发与利用、森林植物等相关领域的原创研究论文。旨在反映农业与林业前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Journal of Agriculture and Forestry ( 农业与林业 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2026年3月，第5卷，第1期
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卷期：Volume 5, Issue 1, March 2026
接收日期：2025-09-18
DOI：10.57237/j.jaf.2026.01.001
页码：1-11
录用日期：2026-05-21
浏览量：
出版日期：2026-05-30
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Abstract: To comprehensively understand the distribution, quantity, age, yield, and fruit quality of the inebriating pear in Basu County, and to systematically carry out the comprehensive collection and precise identification of the inebriating pear germplasm resources in Basu County, so as to provide accurate data basis for the subsequent protection, utiliz... 展开更多 -
页码：12-20
录用日期：2026-08-13
浏览量：
出版日期：2026-09-07
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【目的】构建适用于双季稻产区的机器学习辅助稳产筛选体系，为品种审定与农技推广提供数据化辅助参考。【方法】提出一种规则阈值与机器学习协同的双轨筛选框架，以2022—2024年广东省罗定试点3年6造230个有效参试材料为对象，通过田间调查与考种获取产量、结实率、每穗实粒数、千粒重、株高、全生育期等核心农艺性状。构建双轨框架：第一模块以规则阈值（结实率≥68%且对照增产≥0%）进行稳产初筛，并以K近邻（KNN，K=5）二分类做一致性核查；第二模块采用逻辑回归（LR）三分类进行产量预测，以重复交叉验证评估性能。【结果】2023年晚造因台风引发病虫害，较2022年晚造减产52.6%。规则阈值从33个参试材料中筛出24个稳产材料（规则检出率72.7%），平均结实率77.3%；KNN二分类与规则生成标签的... 展开更多
